缓存雪崩：大量缓存数据在同一时间过期（失效）或者 Redis 故障宕机，如果此时有大量的用户请求，都无法在 Redis 中处理，于是全部请求都直接访问数据库，从而导致数据库的压力骤增，严重的会造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃，这就是缓存雪崩的问题。

缓存击穿：如果缓存中的某个热点数据过期了，此时大量的请求访问了该热点数据，就无法从缓存中读取，直接访问数据库，数据库很容易就被高并发的请求冲垮，这就是缓存击穿的问题。

缓存穿透：当用户访问的数据，既不在缓存中，也不在数据库中，导致请求在访问缓存时，发现缓存缺失，再去访问数据库时，发现数据库中也没有要访问的数据，没办法构建缓存数据，来服务后续的请求。那么当有大量这样的请求到来时，数据库的压力骤增，这就是缓存穿透的问题。

            redis缓存异常及一些应对方案：

缓存异常	产生原因	应对方案
缓存雪崩	大量数据同时过期 Redis 故障宕机	均匀设置过期时间，避免同一时间过期互斥锁：保证同一时间只有一个应用在构建缓存，避免大批量请求打到mysql端的数据库上请求台更新缓存，定时更新、消息队列通知更新，启动时热点数据提前预热服务熔断、请求限流、构建 Redis 缓存高可靠集群
缓存击穿	频繁访问的热点数据过期	互斥锁：保证同一时间只有一个应用在构建缓存，避免大批量请求打到mysql端的数据库上请求不给热点数据设置过期时间，由后台更新缓存
缓存穿透	访问的数据既不在缓存，也不在数据库	非法请求的限制，api接口增加token校验请求缓存空值或者默认值使用布降过滤器快速判断数据是否存在，推荐使用

http//redis.com.cn/redis-intro.html

https://www.xiaolincoding.com/redis/cluster/cache_problem.html